⑦ 자율주행-AI 활용 분야

도시와 교통의 르네상스 시대를 가져올 자율주행 AI 기술의 주요 응용 분야입니다.

사진: Unsplash의Bram Van Oost

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자율주행이라는 말은 이미 우리 생활 속에 들어와 있습니다.특히 미국 자동차 회사 테슬라가 대표적인 사례입니다. 한국에서는 현대자동차가 ‘레벨 3’ 자율주행차를 상용화한다고 합니다.자율주행 ‘꿈의 5단계를 향한 도전’이라는 영상도 공유합니다.https://www.youtube.com/watch?v=KkDdNgclyq0

자동차는 나와 타인의 생명까지 직결되기 때문에 이에 따라 법도 엄격해질 수밖에 없습니다.국내에서도 당연히 법령으로 관리되고 있습니다.자율주행기술의 경우 운전자동화 단계를 6단계(Lv.0~Lv.5)로 구분하고 있으며, Lv.3단계부터는 자율주행자동차로 정의하고 있습니다.자세한 내용은, 아래의 「찾기 쉬운 생활 법령 정보」를 참조해 주세요.10년 전에 해당 사이트의 웹 기획 업무를 했는데, 여러분도 편리하게 이용할 수 있도록 공유해 보겠습니다.좋은건 나눠야지 https://www.easylaw.go.kr/CSP/CnpClsMain.laf?csmSeq=1593&ccfNo=1&cciNo=1&cnpClsNo=1

자율 주행 자동차 > 자율주행자동차의 이해 자율주행자동차와 자율주행기술 > 자율주행자동차와 자율주행시스템 (본문) | 찾기쉬운 생활법령 정보 자율주행자동차, 자율주행, 자율주행기술, 자율주행시스템, 부분자율주행시스템, 조건부 완전자율주행시스템, 완전자율시스템, 자동차안전기준 www.easylaw.go.kr

자동 운전은 인공 지능(AI)기술이 활발하게 활용되는 분야의 하나로 다음과 같은 방법으로 활용됩니다.자동차나 자동 운전 차의 레이더, 카메라, 라이더 등의 센서를 통해서 수집된 정보를 분석하고, 주행 환경을 인식하고 판단하고 차량을 안전하게 운전합니다.머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘은 주행 중에 발생하는 다양한 상황에 대응하고 차량의 주행을 최적화합니다.도로 교통 관리 및 예측 AI기술은 도로 교통 관리 시스템에도 활용됩니다.교통 데이터의 수집과 분석을 통한 교통 혼잡도를 예측하고 최적의 교통 흐름을 조절하고 도로 이용자의 편리성을 높입니다.물류 및 운송 자동 운전 트럭이나 드론을 사용하고 상품을 운송하는 배송하는 과정에서 AI기술이 활용됩니다.이는 배송 속도를 향상시키고 수송 비용을 절감하는데 도움이 됩니다.도시 및 교통 인프라의 자동 운전 버스나 택시는 인프라의 근대화와 도시 교통 시스템의 효율성을 향상시킵니다.보행자의 안전과 보행자 관리 보행자의 동작을 예측하고 보행자와 차량 간의 충돌을 예방하기 위해서 AI기술이 적용됩니다.AI기술은 자동 운전 분야의 차세대 수송 기술 혁신으로 보다 안전하고 효율적인 도로 및 교통 시스템 구축에 공헌합니다.

자율주행은 인공지능(AI) 기술이 활발히 활용되는 분야 중 하나로 다음과 같은 방법으로 활용됩니다.자동차나 자율주행차의 레이더, 카메라, 라이다 등의 센서를 통해 수집된 정보를 분석해 주행 환경을 인식하고 판단하며 차량을 안전하게 운전합니다. 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘은 주행 중 발생하는 다양한 상황에 대응해 차량 주행을 최적화합니다.도로 교통 관리 및 예측 AI 기술은 도로 교통 관리 시스템에도 활용됩니다. 교통 데이터 수집과 분석을 통해 교통 혼잡도를 예측하고 최적의 교통 흐름을 조절하여 도로 이용자의 편의성을 높입니다.물류 및 운송 자율주행 트럭이나 드론을 사용해 상품을 운송하고 배송하는 과정에서 AI 기술이 활용됩니다. 이는 배송 속도를 향상시키고 운송 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.도시 및 교통 인프라의 자율주행 버스나 택시는 인프라의 현대화와 도시 교통 시스템의 효율성을 향상시킵니다.보행자 안전과 보행자 관리 보행자의 동작을 예측하고 보행자와 차량 간 충돌을 예방하기 위해 AI 기술이 적용됩니다.AI 기술은 자율주행 분야에서 차세대 운송 기술의 혁신으로 보다 안전하고 효율적인 도로 및 교통 시스템 구축에 기여합니다.

보다 편리하고 안전한 운전 경험, 누구나 도로 위에서 안전할 수 있도록 자율주행 서비스로 발전했으면 좋겠습니다.